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蒙禹舟，魏昕，叶冬旭.基于边缘匹配的窄间隙焊缝初始位置识别［J］.电焊机，2022，52（9）：25-33.
MENG Yuzhou, WEI Xin, YE Dongxu.Initial Position Identification of Narrow Gap Welds Based onEdge Matching[J].Electric Welding Machine, 2022, 52(9): 25-33.
针对激光焊接对接窄间隙焊缝初始点定位的问题，提出了一种局部范围内基于边缘匹配的窄间隙焊缝初始位置识别方法，可实现在复杂光源环境下焊缝初始点的识别。本方法采用先图像模板技术锁定焊缝初始点的局部区域，后焊缝初始点识别的两步法完成对焊接前的初始点识别。首先选择焊缝图像边缘为匹配特征，提出采用基于Hough直线变换距离法去噪以解决在边缘检测中噪声产生的伪边缘问题，进而通过图像匹配技术可初步获取含有焊缝初始点区域；最后采用Harris角点检测算法联合亚像素级角点检测，并经焊缝初始点选取规则进行筛选可达亚像素级的焊缝初始点的精确定位。对比三种不同的环境光下的图像进行焊缝初始点的识别结果可以发现，文中所提出的初始点识别方法可对图像光照不均或光照不足条件下的焊缝初始点进行精确识别，具有一定的抗干扰能力，为下一步焊缝跟踪奠定了较为良好的基础。
Aiming at the problem of initial position of butt narrow gap weld, a local identification method based on edge matching for initial position of narrow gap weld was proposed in this paper. It can realize the recognition of initial weld points under complex light source environment. In this method, the image template technology is used to lock the local area of the initial weld point, and then the initial weld point recognition is completed before welding. Firstly, the weld image edges are selected as matching features, and a method based on Hough linear transform distance is proposed to remove noise to solve the problem of false edge caused by noise in edge dectetion. After image matching, the region containing the initial point of the weld can be obtained initially. Finally, Harris corner detection algorithm is combined with sub-pixel corner detection, and the selection rules are used to screen and accurately locate the sub-pixel initial point of the weld. Through the recognition of initial weld points in three different ambient light images, the comparison results show that the initial point recognition method proposed in this paper can accurately identify the initial weld points under the condition of uneven or insufficient illumination of the image, and has a certain anti-interference ability, laying a good foundation for the next step of weld tracking.
初始焊位图像匹配角点检测窄间隙焊缝精确识别
initial welding positionimage matchingcorner detectionnarrow gap weldprecise identification
Rout A， Deepak BBVL， Biswal BB. Advances in weld seam tracking techniques for robotic welding：A review［J］. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing， 2019， 56（APR.）：12-37.
柯才军，张富巨，卜祺.窄间隙焊自动跟踪系统的误差分析及减小误差措施［J］.电力建设，2001（02）：30-32.
Ke C J，Zhang F J，Bu Q. Error analysis and error reduction measures of narrow gap welding automatic tracking system［J］. Power Construction，2001（02）：30-32.
张纶昭. 基于线激光视觉传感的机器人三维焊缝导引与跟踪控制研究［D］.上海：上海交通大学，2018. Zhang Lunzhao. Research on robot 3D weld seam guidance and tracking control based on line laser vision sensing ［D］. Shanghai： Shanghai Jiao Tong University，2018.
陈希章，陈善本.弧焊机器人起始焊接位置图像识别与定位［J］.焊接学报，2009，30（04）：17-20，113-114.
Chen Xizhang， Chen Shanben. Image recognition and positioning of the starting welding position of arc welding robot［J］. Journal of Welding，2009，30（04）：17-20，113-114.
陈希章，陈善本，林涛.一种基于视觉的平面焊缝初始焊位定位的简易方法［J］.焊接学报，2006（03）：73-76，116-117.
Chen Xizhang，Chen Shanben，Lin Tao. A simple vision-based method for initial weld position localization of planar welds［J］. Journal of Welding，2006（03）：73-76，116-117.
王天琪，李金钟，李亮玉，等.基于单目视觉的初始焊位导引技术［J］.焊接学报，2019，40（06）：14-18，161.
Wang T Q， Li J Z， Li L Y， et al. Initial weld position guidance technology based on monocular vision［J］. Journal of Welding，2019，40（06）：14-18，161.
吴晓军，邹广华.基于边缘几何特征的高性能模板匹配算法［J］.仪器仪表学报，2013，34（07）：23-30.
Wu Xiaojun，Zou Guanghua. High-performance template matching algorithm based on edge geometric features［J］. Journal of Instrumentation，2013，34（07）：23-30.
喻小龙，肖永生，聂江华， 等.基于改进Hough变换的红外图像直线检测［J］.空天防御，2021，4（01）：47-51.
Yu S.L.， Xiao Y.S.， Nie J.H.， et al. Infrared image straight line detection based on improved Hough transform［J］. Air and Space Defense，2021，4（01）：47-51.
唐佳林，王镇波，张鑫鑫.基于霍夫变换的直线检测技术［J］.科技信息，2011（14）：33-35.
Tang Jialin，Wang Zhenbo，Zhang Xinxin. Linear detection technique based on Hough transform［J］. Science and Technology Information，2011（14）：33-35.
徐小明，张华.局部环境焊缝初始位置图像识别法［J］.焊接技术，2011，40（11）：10-13，78.
Xu S.，Zhang H. Local environment weld initial position image recognition method［J］. Welding Technology，2011，40（11）：10-13，78.
Awrangjeb M ， Lu G . A Performance Review of Recent Corner Detectors［C］// Digital Image Computing： Techniques and Applications （DICTA）， 2013 International Conference on. IEEE， 2013.
章为川，孔祥楠，宋文.图像的角点检测研究综述［J］.电子学报，2015，43（11）：2315-2321.
Zhang Weichuan， Kong Xiangnan， Song Wen. A review of research on corner point detection of images［J］. Journal of Electronics，2015，43（11）：2315-2321.
尹腾飞，张菁，李志伟.Harris角点检测在电力设备状态监测中的应用［J］.计算机测量与控制，2018，26（12）：34-37.
Yin Tengfei，Zhang Jing，Li Z W. Application of Harris corner point detection in condition monitoring of power equipment ［J］. Computer Measurement and Control，2018，26（12）：34-37.
卢伟家，刘缠牢.一种基于Harris特征点检测的改进算法［J］.仪表技术与传感器，2017（12）：98-100，104.
Lu Weijia，Liu Chanlao. An improved algorithm based on Harris feature point detection［J］. Instrumentation Technology and Sensors，2017（12）：98-100，104.
黄宣达.摄像机标定中亚像素级角点检测算法［J］.计算机与数字工程，2008（04）：137-139.
Huang Xuanda. Subpixel-level corner detection algorithm for camera calibration［J］. Computer and Digital Engineering，2008（04）：137-139.
孙农亮，崔红星，梁少华.微细对接焊缝初始点定位方法［J］.光学精密工程，2017，25（03）：765-771.
Sun Nongliang，Cui Hongxing，Liang Shaohua. Initial point positioning method for microfine butt welds［J］. Optical Precision Engineering，2017，25（03）：765-771.
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