基于MES的教学用智能化小组立生产线的工程实践

杨帅; 张瑞雪; 姚永乐; 周清; 何泽宇; 祁超

doi:10.7512/j.issn.1001-2303.2024.12.12

船舶先进焊接制造技术 | 浏览量 : 0 下载量: 1214 CSCD: 0

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专辑

基于MES的教学用智能化小组立生产线的工程实践
Engineering Practice of Intelligent Sub-Assembly Production Line for Teaching Based on MES
2024年54卷第12期页码：74-81
收稿：2024-08-13，

纸质出版：2024-12-25
DOI： 10.7512/j.issn.1001-2303.2024.12.12
稿件说明：

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杨帅，张瑞雪，姚永乐，等.基于MES的教学用智能化小组立生产线的工程实践［J］.电焊机，2024，54（12）：74-81. DOI： 10.7512/j.issn.1001-2303.2024.12.12.

YANG Shuai, ZHANG Ruixue, YAO Yongle, et al.Engineering Practice of Intelligent Sub-Assembly Production Line for Teaching Based on MES[J].Electric Welding Machine, 2024, 54(12): 74-81. DOI： 10.7512/j.issn.1001-2303.2024.12.12.

摘要

随着船舶行业自动化、智能化转型升级，随着船舶行业自动化、智能化转型升级，对车间技术人员和操作人员提出了更高要求。为缩短企业培训时间，提高设备投入使用效率，针对船舶行业小组立生产线的真实情况，结合主流前沿智能化技术，开发了基于MES的教学用智能化小组立生产线。该生产线以MES为总控，涵盖自动切割分拣、智能行车、AGV转运、装配、小组立智能焊接等工位，并设置总控中心。其中，小组立智能焊接工位支持离线编程和在线编程两种方式。该生产线模拟真实生产流程，使学生能够在校园内掌握船舶智能化小组立生产线的理论知识和操作技能，缩短校园与企业之间的距离，培养适应新时代的智能制造人才。

Abstract

With the automation and intelligent transformation of the shipbuilding industry

higher demands are placed on workshop technicians and operators. To shorten corporate training time and improve equipment utilization efficiency

this paper develops an intelligent group assembly production line for teaching based on MES

tailored to the real situation of the shipbuilding industry's group assembly production line

combined with mainstream cutting-edge intelligent technology. The production line is controlled by MES

covering automatic cutting and sorting

intelligent trolley

AGV transfer

assembly

and intelligent group welding stations

and a control center is set up. Among them

the intelligent group welding station supports both offline programming and online programming methods. This production line simulates the real production process

enabling students to master the theoretical knowledge and operational skills of the shipbuilding intelligent group assembly production line on campus

narrowing the gap between campus and enterprises

and cultivating talents suitable for the new era of intelligent manufacturing.

关键词

Keywords

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