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基于模糊神经网络的电阻焊机恒流控制的研究点击下载
[发表期刊]
《电焊机》杂志[ISSN:1001-2303/CN:51-1278/TM]
[发表期数]
2012年01期
[页 码]
14-18
[栏 目]
重点关注
[文章编号]
1001-2303(2012)01-0014-04
[DOI]
10.7512/j.issn.1001-2303.2012.01.00
[作 者]
周玉燕 李锋
[作者单位]
江苏科技大学 电子信息学院,江苏 镇江 212003
[关键词]
模糊神经网络 自适应调整 逆变点焊电源 恒电流控制
[摘 要]
建立实际电阻点焊过程精确的数学模型比较困难,使得常规的人工调节PID控制器参数较难实现较好的匹配从而难达到满意的控制效果,针对这个问题,将智能调节与PID控制方法相结合。利用模糊神经网络,设计了参数kp,ki,kd自适应调整的PID控制器,构建了逆变电阻点焊电源的系统模型,通过对系统运行状态的在线学习智能化地修正PID的三个参数。PID控制输出量通过PWM发生器产生四路独立的、占空比实时变化的PWM波形,进而控制逆变器的功率开关器件导通时间,最终实现对系统恒电流输出的控制。仿真结果表明:该方法能根据系统的运行状态自行匹配对应最优控制规律下的PID三个参数,能有效地控制焊接电流的恒定,达到满意的效果。
本期封面
《电焊机》杂志2012年第01期封面
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